Skilgreindu Random Sample

Hvernig eru undirflokkar einstaklingar notaðir til rannsókna

Hugtakið "handahófskennd sýni" kemur upp mikið þegar þú lest um læknisfræðilegar rannsóknir. Skilið þetta hugtak getur hjálpað þér að túlka þær heilsugæslustöðvar sem þú rekst á í fréttunum og öðlast betri skilning á því hvernig þau kunna eða gætu ekki sótt um þig.

Einfaldlega sett er handahófskennd sýni hluti af einstaklingum sem handahófi valdir af vísindamönnum til að tákna heilan hóp í heild.

Markmiðið er að fá sýnishorn af fólki sem er dæmigerð fyrir stærri íbúa.

Til dæmis, ef vísindamenn hefðu áhuga á að læra um áfengisnotkun meðal háskólanemenda í Bandaríkjunum, myndi stærri hópurinn (með öðrum orðum, "áhugasamstæðan") vera úr öllum börnum í öllum háskólum og háskólum í land. Það væri nánast ómögulegt að hafa viðtal við hvert og eitt af þessum fólki til að komast að því hvort þeir drekka, hvaða tegundir áfengis sem þeir drekka, hversu oft, með hvaða kringumstæðum, hversu mikið (bjór eða tvo á viku móti nóg til að verða drukkinn í hvert skipti helgi) og svo framvegis. Í stað þess að gera slíkt gargantuan verkefni, munu vísindamenn draga saman handahófi sýnishorn af háskólanemendum til að tákna heildarfjölda íbúa háskólanema.

Hvernig vísindamenn búa til handahófi sýni

Random sýnatöku getur verið dýrt og tímafrekt. Hins vegar veitir þessi aðferð til að safna gögnum til rannsókna besta tækifæri til að setja saman óhlutdræg sýnishorn sem er sannarlega fulltrúi heildarhóps í heild.

Að fara aftur í ímyndaða rannsókn á notkun áfengis meðal háskólanemenda, hér er hvernig handahófskennt sýnataka gæti unnið. Samkvæmt National Center for Education Statistics (NCES) voru um 20,2 milljónir nemendur skráðir í háskóla og háskóla í Bandaríkjunum árið 2015, nýjustu tölurnar í boði.

Þessir 20 milljónir auk einstaklingar tákna heildarfjölda íbúa sem rannsaka.

Í þeim tilgangi að teikna handahófskennt sýnishorn af þessum hópi skulu allir nemendur hafa jafna möguleika á að vera valinn. Til dæmis þurfa vísindamenn sem stunda rannsóknina að ganga úr skugga um að sýnið sé með sama hlutfalli karla og kvenna sem stærri íbúa. Samkvæmt tölum tölum eru 11,5 af heildarfjölda íbúa háskólanema kvenkyns og 8,7 milljónir karlkyns. Sýnishornið þarf að endurspegla þetta sama hlutfall kvenna til karla.

Að auki kynjanna vilja vísindamenn einnig fara í gegnum sama ferli fyrir aðra eiginleika, til dæmis kynþáttar, menningarlegan bakgrunn, skólaár, félags-efnahagslegan stöðu og svo framvegis, allt eftir sértækum tilgangi rannsóknarinnar. Til dæmis, ef þeir vildu heima á áfengisneyslu meðal asískra nemenda, myndu þeir búa til handahófi sýni sem samanstendur aðeins af asískum nemendum. Á sama hátt, ef rannsóknin var lögð áhersla á hversu mikið nemendur drekka í vikunni, myndu þeir búa til spurningalista eða aðra aðferð til að finna aðeins börn sem drekka á virkum dögum fyrir rannsóknir sínar.

Þegar þú lest heilsufarsrannsókn byggð á handahófi sýni skaltu vera meðvitaður um að niðurstöðurnar byggist ekki á hverjum einasta einstaklingi í íbúunum sem passa við ákveðnar viðmiðanir en á undirhópi einstaklinga sem valin eru til að tákna þau.

Þetta ætti að hjálpa þér að setja rannsóknina í samhengi.

Heimild:

National Center for Education Statistics. "Fljótur Staðreyndir: Aftur í skóla Tölfræði." 2015.