A Meta-greining lítur á margar hæfileikarannsóknir
Meta-greining er í grundvallaratriðum rannsókn um rannsóknir. Það er notað til að fá samþætt afleiðing. Með öðrum orðum, rannsakandi rannsakar áður birtar rannsóknir á efni, þá greinir niðurstöðurnar til að finna almennar stefnur í rannsóknum. Það er hægt að nota í sálfræði , almennri læknisfræði eða nákvæmar rannsóknir á tilteknum sjúkdómum, skilyrðum og meðferðum.
Af hverju er meta-greining mikilvæg?
Með nýjum rannsóknum frá öllum heimshornum, sem stöðugt eru birtar, er fjöldi læknisfræðilegra rannsókna í boði yfirgnæfandi. Þetta er satt, jafnvel fyrir reynda sérfræðinginn.
Meta-greining er gagnleg vegna þess að hún er skoðun sem ætlað er að draga saman upplýsingar. Það fylgir nokkrum almennum meginreglum í því að meta-greining:
- er gert kerfisbundið
- fylgir ákveðnum forsendum
- inniheldur sundlaug af niðurstöðum
- byggist á magngreiningu
Endurskoðunin veitir mikilvægar ályktanir og þróun sem hafa áhrif á framtíðarannsóknir, ákvarðanir stefnumótenda og hvernig sjúklingar fá umönnun.
Meginmarkmið Meta-Greining
Eins og þú veist nú, er meta-greining samantekt á samþættum niðurstöðum sem eru greindar fyrir mismunandi þeirra. Önnur markmið með þessari tegund af klínískri endurskoðun eru að:
- Meta áhrif í mismunandi undirhópum þátttakenda.
- Búðu til nýjar tilgátur til að hvetja til framtíðar klínískra rannsókna.
- Sigrast á takmörkunum á litlum sýnishornastærðum.
- Stofna tölfræðilega þýðingu.
Meta-greining "eykur" sýnishornastærð
Ein af ástæðunum fyrir því að meta-greiningar eru svo gagnlegar er vegna algengt vandamál í mörgum rannsóknarrannsóknum: lítil sýnishorn.
Notkun stórs sýnisstærð þarf meira úrræði, þar með talið fé og starfsfólk, en lítið sýnishorn.
Þegar einstakar rannsóknarverkefni ekki læra umtalsverða fjölda einstaklinga getur verið erfitt að draga áreiðanlegar og gildar niðurstöður.
Meta-rannsóknir hjálpa til við að sigrast á útgáfu lítillar sýnishornastigs vegna þess að þeir endurskoða margar rannsóknir á sama sviði.
Meta-greining og stofnun tölfræðilegra þýðinga
Meta-greiningar geta einnig hjálpað til við að koma tölfræðilegum þýðingu á milli rannsókna sem annars virðist hafa misvísandi niðurstöður.
Þegar þú tekur margar námsgreinar í einu í einu er tölfræðilega marktækur þýðingu miklu meiri en með einni rannsókn einu sinni. Þetta er mikilvægt vegna þess að tölfræðileg þýðing eykur gildi hvers kyns mismunar. Þetta eykur áreiðanleika upplýsinganna.
Kostir Meta-Greining
Meta-greiningar bjóða upp á fjölmargar kostir í einstökum rannsóknum. Þetta felur í sér meiri tölfræðilegan kraft og meiri getu til að framreikna í meiri íbúa. Þeir eru einnig talin vera sönnunargögn.
Ókostir Meta-Greining
Þó að öflugt rannsóknarfæri, meta-greining hefur galla. Það getur verið erfitt og tímafrekt tilraun til að finna allar viðeigandi rannsóknir til að skoða. Meta-greiningar þurfa einnig flóknar tölfræðilegar færni og tækni.
Hvers vegna meta-greining er umdeild
Þó að vísindamenn viðurkenni að meta-greining er skilvirkt tól, er umdeildin í málsmeðferð sem gagnrýnendur nota. Að fylgja framangreindum meginreglum er mikilvægt að teikna gildar og áreiðanlegar niðurstöður.
Sérfræðingar vara við því að jafnvel minniháttar frávik frá siðareglum geti valdið hlutdrægum og villandi árangri. Að auki, einu sinni lokið og jafningjamatið hefur verið sýnt fram á að sumir meta-greiningar hafi verið óviðeigandi og óviðeigandi.
Tegundir bias í meta-greiningu
Fyrirhuguð meta-greining getur valdið villandi árangri.
Þrjár helstu gerðir hlutdrægni eru:
- Birtingartilkynning. Vandamálið hér er að "jákvæðar" rannsóknir eru líklegri til að fara að prenta.
- Leita hlutdrægni. Leit að námi getur valdið óviljandi hlutdrægum árangri. Þetta felur í sér að nota ófullnægjandi sett af leitarorðum eða mismunandi aðferðum til að leita gagnagrunna. Einnig má nota leitarvélina sem þáttur.
- Valhlutdrægni. Vísindamenn verða að skilgreina greinilega viðmið um að velja úr langan lista yfir hugsanlegar rannsóknir sem taka þarf þátt í meta-greiningunni til að tryggja óhlutdrægar niðurstöður.
> Heimild:
> Walker E, Hernandez AV, Kattan MW. Meta-greining: styrkleikar þess og takmörk. Cleveland Clinic Journal of Medicine. 2008; 75 (6): 431-9.